百度再探医疗AI基层的“百度灵医”具体都做了些什么？

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• 时间：2019-01-28 12:46
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　　题图为广东省眼科人工智能诊断系统下基层大型义诊现场，钛付梦雯拍摄 裁撤医疗事业部一年半后，百度有

　　2018年11月1日，百度CEO李彦宏在百度世界大会宣布，将向中国贫困县捐赠 500 台眼底筛查一体机，计划覆盖5600万眼疾风险人群。

　　在AI商业化多点开花（无人驾驶、金融、城市解决方案）的进程中，百度终于正式布局医疗AI。此前，在医疗AI领域，腾讯已经推出旗舰产品“觅影”，阿里健康推出“Doctor you”、并与阿里云共建ET医疗大脑2.0。

　　2018年4月，AI创新业务部（百度灵医）成立，隶属于百度AIG事业群（人工智业群），同年6月开始做医疗影像。目前，百度已经发布了三款医疗AI产品：AI眼底筛查一体机、智能分导诊、CDSS辅助诊断系统。

　　首批捐赠的AI眼底筛查一体机落地广东省肇庆市德庆县，2019年1月10日，在一场“广东省眼科人工智能诊断系统下基层大型义诊”活动中，两台一体机充当起助手角色，前来参与义诊多是德庆县中老年人。

　　钛在现场了解到，百度捐赠的AI眼底筛查一体机，实际上是将其AI多眼底疾病筛查算法与传统眼底相机相结合（一种是日本品牌拓普康，另一种是国内品牌“新视野”）。

　　德庆县人民医院五官科主任何永松告诉钛，以往医院使用的是手持眼底镜，人工看范围不大，而且由于医生基础较差，分析不出来眼底成像结果，只能患者去上级医院看。

　　“以前看一个病人差不多有半个钟头，散瞳过程起码得20分钟，之后才能开始做检查，现在通过一体机，可以免去散瞳过程，分析报告一下子就传过来了。” 何永松告诉钛。

　　自2016年开始，国内医疗AI迎来一波热潮，经历过人入场后，不论是BAT、医疗器械厂商还是医疗AI创业公司都在向细分领域延伸。（详见钛此前报道《医疗影像 AI 告别期：巨头做平台，创企走细分，抱团探寻商业化》）

　　百度灵医医疗影像主任架构师许言午告诉钛，在加入百度之前，他已经就AI眼底筛查技术研究了近八年时间，“从技术难度和产品覆盖来看，眼底筛查相比肺结节有更大的适用范围。”

　　中山大学中山眼科中心袁进教授也有着同样的看法。他向钛透露，“大多数人认为眼科好像比医学内外科小，其实不准确。世界卫生组织把眼科列为肿瘤、心血管之后第三个影响人类身心健康的疾病，眼科疾病涵盖的面非常广。”

　　目前，百度AI算法已经能够覆盖糖尿病视网膜病变、黄斑病变、青光眼这三种主要致盲疾病。袁进进一步分析了这三类疾病早发现、早干预的重要性：

　　我们国家按照数据，中国的糖尿病患者将近1.2个亿，这里面差不多有30%的患者在疾病中后期会发生糖尿病视网膜病变。早期发现和干预将会避免这些病人失明。

　　除了糖尿病以外，老龄化社会里伴随着特有的老年性眼底的改变，其中最具代表性的就是老年的黄斑变性，这是与长期的紫外线损伤有关系，属于不可避免的。早期发现、干预也常重要的。

　　青光眼现在是我们国家排在第二位的致盲性眼病。第一位是白内障，白内障手术人工晶体植入可以帮助复明。但青光眼是不可逆性致盲性眼病，一旦功能丢失后，后期再怎么做手术，视力都是不能恢复的。所以，早期发现、早期的干预非常重要。

　　据钛不完全统计，目前有十几家企业布局AI眼底产品线，其中包括Deepmind、IBM Watson、腾讯、百度等大型科技公司，也包括国内外创业企业。

　　钛梳理发现，多数企业从糖网筛查切入，少数企业布局了青光眼、黄斑病变等其他病种。而目前国内创业公司仅Airdoc、体素科技处于中期阶段，眼科是其多条产品线中的一种；其他创业公司均处于早期融资阶段。

　　在多数医疗AI企业考虑落地该选择B端（医院、体检机构等医疗服务机构）还是C端（面向患者的服务）时，如百度这样的巨头公司，直接通过捐赠的方式实现落地。

　　王冰告诉钛，截至1月10日，百度AI眼底筛查一体机已经落地到了肇庆市的4家医院。预计3月底，广东省将会有14个试点医院用上百度AI眼底筛查一体机，在中山眼科中心的组织下进行AI临床研究。

　　一位中山大学医学院的医生在义诊现场告诉钛，“一台眼底机价格约为20万左右，三甲医院也不一定配置有这样的设备。”

　　“这对百度来讲是一个非常有社会价值意义的事情。”王冰向钛透露，“2019年，百度将主要面向基层医疗机构和偏远地区进行设备捐赠，后续会向社会开通捐赠的申请渠道，需要设备的医院可以在线申请。”

　　但在完成研发后，很重要的一步是和临床医疗机构保持紧密合作，做更大范围的临床验证和评价，同时把临床验证评价效果进一步反馈到AI算法上进行优化。

　　“AI是一个已经练好了绝世武功的人，现在要做的是下山到江湖上去练一练，在这个过程当中再完成提升。”袁进如是说。

　　钛注意到，现场参与义诊的人手里拿着一份名为《多模态成像及人工智能诊断系统的多层级临床应用》病例报告表，其中“诊断与治疗”这一项中有“首次医生诊断”、“AI诊断”、“阅片小组诊断”三个纬度。

　　袁进告诉钛，“当病人进入临床医疗机构后，会得到基于AI的诊断报告。同时，数据也会传到眼科中心，由医疗专家组成临床诊疗阅片团队对结果和AI进行背靠背分析比较，如果出现偏差，会分析偏差原因，通过病例累计去提升AI效率。”

　　在袁进提到的科研项目中，百度是多个合作方其中之一。袁进坦言，现在的筛查设备是通过的原理来看到眼底，但白内障、玻璃体混浊、角膜混浊的时候成像会受到，主要受检查的物理硬件所限。“我们也开始去启动这方面研究，通过对相机光的改件，后期会跟百度推出人工智能筛查系统2.0、3.0，把技术和平台硬件一步一步地往前发展。”（本文首发钛，采访、撰文/付梦雯）

                

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